题目：大数据所面临的挑战问题 - 自然&科学文选
报告人：马帅 教授, 北京航空航天大学，威廉希尔
报告时间：5月26日 周五 8:30-9:30
报告地点：办公楼310会议室
摘要：主要根据2011年到2016年期间《自然》和《科学》中的论文，总结分析了大数据（以及相关的社会网络和人工智能）所面临的挑战问题，主要包括五大类问题：（1）Learning from Limited Data，（2）Learningfrom Rich Data，（3）Dealing with Noisy and Uncertain Data，（4）Dealing withNetworked System Risks，（5）Dealing with Privacy。
报告人简介：
马帅，男，1975年出生，博士，北京航空航天大学计算机科学与技术学经理聘教授、博士生导师，CCF数据库专业委员会常委、大数据专家委员会委员。主要研究方向为数据库理论与系统、图数据与社会网络数据分析、数据清洗与数据质量等。持续在数据库、数据挖掘、计算机理论与系统等领域顶级和知名国际期刊(TODS、VLDB Journal、TKDE、TCS、IPL、JDIQ等)和顶级和知名国际会议(SIGMOD、VLDB、ICDE、WWW、USENIX ATC、MobiCom、WSDM、ICDM、CIKM等)上发表论文。2012年入选微软亚洲研究院“铸星计划”、2015年入选微软亚洲研究院“合作计划”；获得2010年VLDB唯一最佳论文奖、2013年WISE最佳挑战论文奖、2016年WSDM CUP挑战赛最终第2名。
